Python [coursera] Прикладное машинное обучение на Python (2022)

  • Автор темы Trinity
  • Дата начала
[coursera] Прикладное машинное обучение на Python (2022)

1663510191977


Этот курс познакомит учащегося с прикладным машинным обучением, сосредоточив внимание больше на методах и методах, чем на статистике, лежащей в основе этих методов. Курс начнется с обсуждения того, чем машинное обучение отличается от описательной статистики, и представит набор инструментов для обучения scikit.

Будет обсуждаться вопрос размерности данных, и будет решаться задача кластеризации данных, а также оценка этих кластеров. Будут описаны контролируемые подходы к созданию прогностических моделей, и учащиеся смогут применять методы прогностического моделирования scikit Learn, одновременно понимая проблемы процесса, связанные с обобщаемостью данных (например, перекрестная проверка, переобучение). Курс завершится рассмотрением более продвинутых методов, таких как построение ансамблей, и практических ограничений прогностических моделей. К концу этого курса студенты смогут определить разницу между контролируемым (классификация) и неконтролируемым (кластеризация) методами, определить, какой метод им нужно применить для конкретного набора данных и потребности, разработать функции для удовлетворения этой потребности и написать код Python для проведения анализа.

Этот курс следует пройти после введения в науку о данных в Python и прикладного построения графиков, диаграмм и представления данных в Python и перед прикладным анализом текста в Python и прикладным социальным анализом в Python.

Материал на английском языке

Подробнее:
Скачать:
 

Похожие темы

Trinity
Ответы
0
Просмотры
546
Python
Trinity
Trinity
М
Ответы
0
Просмотры
25
Скоро на Moresliv
Море Слив
М