Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 25.560
- Реакции
- 318.982
Последние темы автора:
[linkedin] Пять лучших вещей, которые нужно знать в SQL (2022)
Сейчас, как никогда раньше, компаниям нужны люди, которые знают, как хранить данные, получать к ним доступ и анализировать их быстро и эффективно. Быстрое освоение Microsoft SQL Server — широко используемой системы управления базами данных — может помочь вам стать ключевым игроком в современном деловом мире, управляемом данными. В этом курсе инструктор Уолтер Шилдс научит вас пяти наиболее важным навыкам, которые необходимо знать, если вы хотите стать настоящим мастером SQL.
Изучите базовую структуру реляционных баз данных, принцип их работы, их важность для бизнеса и способы успешной навигации по ним для сбора информации в любом масштабе. Узнайте о самых популярных SQL-запросах, которые вам следует знать, и о том, как и когда их лучше всего использовать самостоятельно, включая предложение WHERE и операторы IN, BETWEEN, AND и OR. К концу этого курса вы будете готовы с легкостью более эффективно анализировать большие данные.
Материал на английском языке
Подробнее:
Сейчас, как никогда раньше, компаниям нужны люди, которые знают, как хранить данные, получать к ним доступ и анализировать их быстро и эффективно. Быстрое освоение Microsoft SQL Server — широко используемой системы управления базами данных — может помочь вам стать ключевым игроком в современном деловом мире, управляемом данными. В этом курсе инструктор Уолтер Шилдс научит вас пяти наиболее важным навыкам, которые необходимо знать, если вы хотите стать настоящим мастером SQL.
Изучите базовую структуру реляционных баз данных, принцип их работы, их важность для бизнеса и способы успешной навигации по ним для сбора информации в любом масштабе. Узнайте о самых популярных SQL-запросах, которые вам следует знать, и о том, как и когда их лучше всего использовать самостоятельно, включая предложение WHERE и операторы IN, BETWEEN, AND и OR. К концу этого курса вы будете готовы с легкостью более эффективно анализировать большие данные.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.