Python [pluralsight] Распространенные уязвимости и эксплойты в Python (2022)

[Trinity]

[pluralsight] Распространенные уязвимости и эксплойты в Python (2022)

Как и любой другой язык программирования, Python также может использоваться злоумышленниками для осуществления вредоносных действий. Этот курс научит вас, как предотвратить распространенные уязвимости в Python.

Python становится все более популярным не только в науке о данных, но и в сообществе разработчиков программного обеспечения. Согласно ежегодному опросу Stack Overflow, Python занимает четвертое место как самая популярная технология. Он обеспечивает быструю разработку и относительно прост по сравнению с другими языками программирования высокого уровня. По мере того, как его популярность растет, и многие люди вовлекаются в его использование, появляются сообщения об использовании для эксплуатации уязвимостей. В этом курсе «Распространенные уязвимости и эксплойты с Python» вы узнаете, как использовать эти уязвимости с точки зрения злоумышленника, с основной целью избежать ошибок, связанных с их внедрением в ваше производственное программное обеспечение. Во-первых, вы узнаете, как выполнять и защитить от атаки переполнения буфера. Вы также сосредоточитесь на эксплойте EternalBlue, который затронул многие версии операционной системы Windows. Во-вторых, вы увидите, как можно создать приложение-кейлоггер, способное записывать нажатия клавиш жертвы, а также делать скриншоты с компьютера цели. Наконец, вы узнаете, как выполнять шелл-код с помощью Python и как усовершенствовать вредоносное ПО, чтобы обнаруживать методы защиты от вредоносных программ в песочнице и обходить их. К концу этого курса вы улучшите свои навыки использования Python для обнаружения и предотвращения распространенных уязвимостей. и как усовершенствовать вредоносное ПО, чтобы обнаруживать методы изолированной программной среды защиты от вредоносных программ и уклоняться от них. К концу этого курса вы улучшите свои навыки использования Python для обнаружения и предотвращения распространенных уязвимостей. и как усовершенствовать вредоносное ПО, чтобы обнаруживать методы изолированной программной среды защиты от вредоносных программ и уклоняться от них. К концу этого курса вы улучшите свои навыки использования Python для обнаружения и предотвращения распространенных уязвимостей.

Материал на английском языке

Подробнее:

Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.