Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 25.757
- Реакции
- 322.705
[Udemy] SQL и проектирование баз данных: MS SQL Server + PostgreSQL (2022)
Вы заинтересованы в карьере в области науки о данных или аналитики данных? Тогда вы неизбежно столкнетесь с базами данных в своей работе. Но как взаимодействовать с базами данных? Ответ прост, используя SQL! SQL является языком структурированных запросов, и это один из основных инструментов, используемых для организации баз данных, ввода и извлечения данных по запросу. В этом курсе вы узнаете, как создавать запросы в популярном варианте SQL под названием PostgreSQL.
И даже если на вашем рабочем месте вы используете другой вариант (например: Oracle, SQL Server или MySQL), вы обнаружите, что навыки, полученные на этом курсе, легко можно перенести.
Есть много курсов по SQL, поэтому уникальное преимущество этого курса заключается в том, что помимо изучения SQL вы также освоите концепции проектирования баз данных.
Мы затронем такие темы, как:
Подробнее:
Вы заинтересованы в карьере в области науки о данных или аналитики данных? Тогда вы неизбежно столкнетесь с базами данных в своей работе. Но как взаимодействовать с базами данных? Ответ прост, используя SQL! SQL является языком структурированных запросов, и это один из основных инструментов, используемых для организации баз данных, ввода и извлечения данных по запросу. В этом курсе вы узнаете, как создавать запросы в популярном варианте SQL под названием PostgreSQL.
И даже если на вашем рабочем месте вы используете другой вариант (например: Oracle, SQL Server или MySQL), вы обнаружите, что навыки, полученные на этом курсе, легко можно перенести.
Есть много курсов по SQL, поэтому уникальное преимущество этого курса заключается в том, что помимо изучения SQL вы также освоите концепции проектирования баз данных.
Мы затронем такие темы, как:
- Базы данных OLAP и OLTP (обработка онлайн-аналитики и онлайн-обработка транзакций): вы точно поймете, как и в чем отличие дизайна этих двух типов баз данных.
- Нормализация баз данных: Мы изучим теорию нормализации и вместе попрактикуемся в том, как шаг за шагом нормализовать базу данных.
- Знание того, как устроены базы данных, не является обязательным навыком для Data Scientist/Analyst. Тем не менее, это огромное дополнительное преимущество.
- Эти навыки позволят вам лучше взаимодействовать с базами данных, быстрее получать результаты и извлекать ценную информацию из ваших данных.
- Этот курс разработан для ученых и аналитиков данных, поэтому, если вы хотите продвинуть свою карьеру в области науки о данных, тогда этот курс для вас!
Подробнее:
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
