Python [buildfast] Создавайте Быстро (2023)

[Trinity]

[buildfast] Создавайте Быстро (2023)

Как наконец-то запустить ваш продукт на основе искусственного интеллекта (без потери волос), который приносит вам прибыль в течение 30 дней (или менее). В отличие от других курсов по искусственному интеллекту, вы не будете изучать - вы будете писать 5 живых проектов (не требуется опыт в области искусственного интеллекта). Не требуется "бизнес" или "проектная" идея - мы предоставляем вам идею и учим вас, как быстро ее создать!
Прекратите Учиться Начните Строить
Самая большая ошибка, которую совершают люди, - это потребление слишком большого объема контента. Но как это вообще возможно? Мы читаем что-то в Twitter или проходим бесконечные онлайн-уроки на YouTube, в которых мы думаем, что они изменят нашу жизнь (а на самом деле это не так). Хватит уже! Вместо этого вы хотите делать так называемое "обучение в реальном времени". Изучая что-то, затем немедленно применяя полученные знания в форме создания чего-то, это знание кристаллизуется в вашем мозгу. Вот еще одна важная деталь: Создавая проекты на основе того, что вы только что узнали, вы еще больше закрепляете знания и получаете истинный допаминовый удар, наконец, выпустив что-то в мир.
Давайте Создавать, Быстрее
Давайте будем честны. Никому не нравится учиться ради учебы. В глубине души мы все строители. Строители хотят создавать продукты, которыми пользователи восхищаются. Вы можете учиться всему самостоятельно, собирая информацию из видео на YouTube, изучая техническую документацию, пробуя разные советы и хитрости на Twitter. Но представьте себе следующее: Вы проходите весь путь от полного незнания в области искусственного интеллекта до создания и выпуска своего первого чат-бота или приложения с искусственным интеллектом для голоса. BuildFast Academy был создан именно по этой причине.
Вот все видео внутри раздела 'Основы', к которым вы моментально получаете доступ после вступления в BuildFast

• LLMs: Обзор, использование LLMs в Langchain, открытые исходники LLMs, чат-модель, внедрение текста.
• Цепи: Основы цепей, LLM Chain, Sequential Chain и четыре другие важные цепи Langchain.
• Запрос: Основы запросов, примеры запросов, парсер вывода.
• Память: 4 типа памяти, объясненные, как использовать память в цепи, как добавить память к агенту
• Загрузчики документов: Основы загрузчиков документов, когда использовать загрузчик документов, импорт данных из текста и CSV, загрузка данных из Discord, Notion, Telegram
• Индексы: Основы индексов, извлекатели и разделители текста.
• Векторные базы данных и векторные представления: Основы векторных баз данных, когда использовать векторные базы данных, внедрения и применение векторных баз данных.

Вы настоящим образом учитесь, когда выпускаете что-то. Вот проекты, которые вы будете создавать:

• Как создать приложение с искусственным интеллектом для голоса и искусственным интеллектом для изображений: Мы рассматриваем основы работы с искусственным интеллектом для голоса и изображений, затем создаем приложение, которое генерирует приложение для заказа еды, работающее с искусственным интеллектом.
• Как создать ИИ чат-бота: Мы создаем ИИ чат-бота, который вы можете использовать в качестве своего личного помощника.
• Как общаться с вашим CSV/PDF. Мы создаем функциональность для чата с CSV или PDF, дополнительно к проекту с чат-ботом.
• Как работать с векторной базой данных (наподобие Pinecone): Мы создаем проект, в котором внедряем и храним данные в векторной базе данных. Это позволяет нашему чат-боту получать доступ и извлекать данные из этой векторной базы данных.
• Как настроить свой собственный LLM: Мы рассматриваем процесс настройки LLM.

Материал на английском языке

Подробнее:

Для просмотра ссылок необходимо выполнить Вход или Регистрация

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.