Trinity
Администратор
- Регистрация
- 10.07.21
- Сообщения
- 25.757
- Реакции
- 323.210
[Udemy] Мастерство ChatGPT: создавайте, развертывайте и продавайте приложения ChatGPT (2023)
Введение в курс
Вы очарованы потенциалом искусственного интеллекта? Хотите узнать, как создавать и развертывать чат-приложения с помощью OpenAI API и Python? Если да, то курс ChatGPT Mastery идеально подходит для вас!
В этом комплексном курсе вы познакомитесь с API OpenAI и узнаете, как с ним работать. Мы изучим различные доступные модели и поймем различные параметры, такие как температура, которые используются в chatGPT. Вы получите представление о функциональности chatGPT и о том, как она работает.
Веб-приложение ChatGPT Clone
Как только у вас будет основа, мы перейдем к созданию нашего собственного приложения для чата GPT3. Мы изучим внешний и внутренний дизайн, чтобы убедиться, что мы можем создать приложение, которое будет максимально похоже на настоящий чат GPT3. Вы узнаете, как создать серверную часть своего клона ChatGPT с помощью python и Flask, а также создать внешний интерфейс с помощью HTML. Вы также узнаете, как запустить свой клон ChatGPT и добавить логику JS, чтобы сделать его более интерактивным и функциональным. Кроме того, вы узнаете, как спроектировать свой клон ChatGPT с помощью CSS, чтобы он выглядел визуально привлекательным и удобным для пользователя. К концу этого раздела у вас будет полнофункциональный клон ChatGPT, который может общаться с пользователями и давать интеллектуальные ответы.
Создайте и разверните приложение для исправления кода
Следующий этап курса посвящен созданию и развертыванию приложения для исправления кода с использованием API chatGPT и Deta для развертывания приложения. Мы расскажем, как добавить платеж в ваше приложение с помощью Stripe API и интегрировать его в приложение Code Fixing.
Четвертый раздел проекта включает в себя создание приложения Code Bug Fixer, которое включает в себя Code Fixer ChatGPT API, интерфейс HTML и удобный стиль. Приложение Code Bug Fixer поможет пользователям исправить свой код, позволив им общаться в чате с чат-ботом на основе GPT, который может предлагать варианты кода и исправлять ошибки.
Чтобы создать приложение, команде потребуется создать API Code Fixer ChatGPT, который будет отвечать за обработку взаимодействий с чат-ботами. Интерфейс HTML будет создан, чтобы предоставить пользователям интуитивно понятный интерфейс для доступа к функциям чат-бота.
Кроме того, команде потребуется добавить в приложение удобный для пользователя стиль, что поможет сделать его более привлекательным и простым в использовании. Это может включать выбор цветовых схем, создание макетов и выбор шрифтов.
Наконец, команде потребуется развернуть приложение Code Bug Fixer с облачным сервисом Deta, что позволит пользователям получать доступ к приложению через Интернет. После развертывания команда может приступить к тестированию приложения и внести необходимые коррективы для улучшения его функциональности и взаимодействия с пользователем.
Добавьте платежи в свое приложение с помощью Stripe API
Вы узнаете, как настроить Stripe Payment API и учетную запись для своего веб-сайта электронной коммерции. Stripe — это популярный платежный шлюз, который позволяет онлайн-компаниям безопасно и быстро принимать платежи. Вы создадите платежное приложение, которое позволит вам принимать платежи на вашем сайте.
Вы начнете с регистрации учетной записи Stripe и настройки необходимых параметров. После настройки учетной записи вы создадите приложение, которое будет интегрироваться с Stripe. Вы узнаете, как добавлять заказы в приложение Stripe и создавать индексную страницу для доступа к Stripe API.
После настройки приложения Stripe вы создадите страницы покупки и протестируете свое приложение Stripe. Вы узнаете, как обрабатывать успешные и неудачные платежи, а также как управлять возмещениями и спорами. К концу этого раздела у вас будет полнофункциональный платежный шлюз, интегрированный в ваш веб-сайт электронной коммерции.
Интегрируйте Stripe и приложение для исправления кода
Последний проект приложения для исправления кода включает в себя разработку платежной системы для службы исправления ошибок в коде. Это включает в себя настройку базы данных пользователей SQL для отслеживания учетных записей и платежей пользователей, а также создание счетчика использования для отслеживания того, сколько исправлений использовал каждый пользователь. Кроме того, этот раздел будет включать в себя настройку планов оплаты Stripe и создание страницы оплаты, чтобы пользователи могли оплачивать услугу. Основное внимание также будет уделяться выявлению и исправлению любых ошибок или ошибок в коде платежной системы, чтобы обеспечить ее бесперебойную и эффективную работу. К концу этого раздела система оплаты услуг по исправлению ошибок в коде должна быть полностью работоспособна и готова к использованию клиентами.
Создайте приложение для суммирования текста для Mac и Windows
Шестой раздел проекта направлен на создание трех разных приложений, использующих методы обработки естественного языка для автоматизации различных задач. Первым приложением будет приложение для суммирования текста для Microsoft Word, которое можно использовать для создания кратких резюме длинных документов. Приложение будет использовать алгоритмы для определения наиболее важных предложений и фраз в документе и объединения их в краткое изложение.
Материал на английском языке
Подробнее:
Введение в курс
Вы очарованы потенциалом искусственного интеллекта? Хотите узнать, как создавать и развертывать чат-приложения с помощью OpenAI API и Python? Если да, то курс ChatGPT Mastery идеально подходит для вас!
В этом комплексном курсе вы познакомитесь с API OpenAI и узнаете, как с ним работать. Мы изучим различные доступные модели и поймем различные параметры, такие как температура, которые используются в chatGPT. Вы получите представление о функциональности chatGPT и о том, как она работает.
Веб-приложение ChatGPT Clone
Как только у вас будет основа, мы перейдем к созданию нашего собственного приложения для чата GPT3. Мы изучим внешний и внутренний дизайн, чтобы убедиться, что мы можем создать приложение, которое будет максимально похоже на настоящий чат GPT3. Вы узнаете, как создать серверную часть своего клона ChatGPT с помощью python и Flask, а также создать внешний интерфейс с помощью HTML. Вы также узнаете, как запустить свой клон ChatGPT и добавить логику JS, чтобы сделать его более интерактивным и функциональным. Кроме того, вы узнаете, как спроектировать свой клон ChatGPT с помощью CSS, чтобы он выглядел визуально привлекательным и удобным для пользователя. К концу этого раздела у вас будет полнофункциональный клон ChatGPT, который может общаться с пользователями и давать интеллектуальные ответы.
Создайте и разверните приложение для исправления кода
Следующий этап курса посвящен созданию и развертыванию приложения для исправления кода с использованием API chatGPT и Deta для развертывания приложения. Мы расскажем, как добавить платеж в ваше приложение с помощью Stripe API и интегрировать его в приложение Code Fixing.
Четвертый раздел проекта включает в себя создание приложения Code Bug Fixer, которое включает в себя Code Fixer ChatGPT API, интерфейс HTML и удобный стиль. Приложение Code Bug Fixer поможет пользователям исправить свой код, позволив им общаться в чате с чат-ботом на основе GPT, который может предлагать варианты кода и исправлять ошибки.
Чтобы создать приложение, команде потребуется создать API Code Fixer ChatGPT, который будет отвечать за обработку взаимодействий с чат-ботами. Интерфейс HTML будет создан, чтобы предоставить пользователям интуитивно понятный интерфейс для доступа к функциям чат-бота.
Кроме того, команде потребуется добавить в приложение удобный для пользователя стиль, что поможет сделать его более привлекательным и простым в использовании. Это может включать выбор цветовых схем, создание макетов и выбор шрифтов.
Наконец, команде потребуется развернуть приложение Code Bug Fixer с облачным сервисом Deta, что позволит пользователям получать доступ к приложению через Интернет. После развертывания команда может приступить к тестированию приложения и внести необходимые коррективы для улучшения его функциональности и взаимодействия с пользователем.
Добавьте платежи в свое приложение с помощью Stripe API
Вы узнаете, как настроить Stripe Payment API и учетную запись для своего веб-сайта электронной коммерции. Stripe — это популярный платежный шлюз, который позволяет онлайн-компаниям безопасно и быстро принимать платежи. Вы создадите платежное приложение, которое позволит вам принимать платежи на вашем сайте.
Вы начнете с регистрации учетной записи Stripe и настройки необходимых параметров. После настройки учетной записи вы создадите приложение, которое будет интегрироваться с Stripe. Вы узнаете, как добавлять заказы в приложение Stripe и создавать индексную страницу для доступа к Stripe API.
После настройки приложения Stripe вы создадите страницы покупки и протестируете свое приложение Stripe. Вы узнаете, как обрабатывать успешные и неудачные платежи, а также как управлять возмещениями и спорами. К концу этого раздела у вас будет полнофункциональный платежный шлюз, интегрированный в ваш веб-сайт электронной коммерции.
Интегрируйте Stripe и приложение для исправления кода
Последний проект приложения для исправления кода включает в себя разработку платежной системы для службы исправления ошибок в коде. Это включает в себя настройку базы данных пользователей SQL для отслеживания учетных записей и платежей пользователей, а также создание счетчика использования для отслеживания того, сколько исправлений использовал каждый пользователь. Кроме того, этот раздел будет включать в себя настройку планов оплаты Stripe и создание страницы оплаты, чтобы пользователи могли оплачивать услугу. Основное внимание также будет уделяться выявлению и исправлению любых ошибок или ошибок в коде платежной системы, чтобы обеспечить ее бесперебойную и эффективную работу. К концу этого раздела система оплаты услуг по исправлению ошибок в коде должна быть полностью работоспособна и готова к использованию клиентами.
Создайте приложение для суммирования текста для Mac и Windows
Шестой раздел проекта направлен на создание трех разных приложений, использующих методы обработки естественного языка для автоматизации различных задач. Первым приложением будет приложение для суммирования текста для Microsoft Word, которое можно использовать для создания кратких резюме длинных документов. Приложение будет использовать алгоритмы для определения наиболее важных предложений и фраз в документе и объединения их в краткое изложение.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
