Udemy [Udemy] Тонкая настройка больших языковых моделей (LLM) на OpenAI (2023)

  • Автор темы Trinity
  • Дата начала
[Udemy] Тонкая настройка больших языковых моделей (LLM) на OpenAI (2023)

S4IYz5B.png


Раскройте потенциал индивидуального понимания AI: Освойте искусство тонкой настройки AI-моделей в разнообразных областях. Добро пожаловать в продвинутый мир обучения AI!

О курсе: Погрузитесь в сложный мир искусственного интеллекта и языковых моделей с нашим полным курсом. Здесь вы научитесь тонко настраивать передовые языковые модели OpenAI для различных специализированных областей. Независимо от того, являетесь ли вы профессионалом в области здравоохранения, финансов, образования или другой сферы, или исследователем или студентом, стремящимся исследовать глубины понимания языка AI, этот курс является вашим ключом к освоению специализированного понимания языка AI в конкретной области.

Содержание курса: Вы начнете с изучения тонкостей специализированных наборов данных, научитесь анализировать и понимать уникальные структуры и вызовы, которые они представляют. Затем курс направит вас на уточнение этих наборов данных для их подготовки к обучению AI. Вы получите практический опыт в техниках тонкой настройки, научитесь настраивать и улучшать AI-модели для специфичной для области точности. Мы также рассмотрим оценку производительности, предложим стратегии для оценки и повышения эффективности вашей модели в выбранной области. Кроме того, курс углубляется в реальные приложения вашей тонко настроенной модели, демонстрируя ее потенциал в различных отраслях.

Особенности курса: Практическое обучение с реальными данными в вашей области интереса. Наши эксперты проведут вас через каждый этап подготовки набора данных и настройки модели. Вы будете использовать динамичные учебные инструменты, такие как Jupyter Notebooks, для интерактивного образовательного опыта, получая глубокие знания о вызовах и решениях в обучении AI для специализированных областей. Этот экономически эффективный тренинг также научит вас, как оценивать и эффективно управлять расходами на обучение AI.

Кому следует записаться: Профессионалам в различных областях, желающим интегрировать инструменты AI для улучшенного анализа данных, исследователям и студентам в специализированных областях, стремящимся углубить свои знания в AI, и энтузиастам AI, желающим исследовать обучение моделей для конкретных областей.

Результаты курса: К концу этого курса вы тонко настроите сложную языковую модель, улучшив ее профессионализм в вашей конкретной области интереса. Вы обладаете навыками для навигации и использования AI в различных секторах, прокладывая путь для инновационных приложений и возможностей исследований.

Материал на английском языке

Подробнее:
Скачать:
 

Похожие темы

Trinity
Ответы
0
Просмотры
47
Udemy.com
Trinity
Trinity
Trinity
Ответы
0
Просмотры
66
Udemy.com
Trinity
Trinity