Udemy [Udemy] LeetCode в Python: освоение алгоритмов и кодирование (2022)

  • Автор темы Trinity
  • Дата начала
[Udemy] LeetCode в Python: освоение алгоритмов и кодирование (2022)

1668789891044


Этот курс предназначен для всех тех людей, которые хотят изучить концепции структуры данных и алгоритмов , прагматично применяя их к задачам leetcode и решая их от абсолютного новичка до среднего уровня. Мы будем использовать много примеров, чтобы сделать лекции более легкими для понимания и усвоения.

Каждая проблема будет иметь несколько подходов, которые мы постараемся применить и найти лучший с точки зрения сложности, то есть, в основном, времени и пространства.
Что внутри :
  • Обсуждаются и объясняются проблемы Leetcode Essentials вместе с решениями. (Основное)
  • Разные подходы к одной проблеме. (Стратегия нескольких подходов)
  • Проблемы с кодированием связаны с массивом, хешированием и деревом (реклама, графики и многое другое будут добавляться по мере того, как вы продолжаете).
  • Понимание шаблонов и конкурентных подходов.
Что такое ЛитКод?
LeetCode — это огромный репозиторий реальных вопросов для интервью, которые задают самые популярные технологические отрасли ( Google, Amazon, Facebook, Microsoft, Apple, Quora, LinkedIn, Bloomberg, Uber, Goldman Sachs, Twitter и другие ).

Интервьюеры из самых популярных компаний (таких как Google, Amazon, Facebook, Uber, Twitter и т. д.) часто напрямую задают вопросы, которые они находят на LeetCode . Трудно ориентироваться в большом количестве задач (около 1500) к наиболее важным вопросам, для этого и предназначен этот курс.

В настоящее время я трачу много часов на LeetCode и изо всех сил стараюсь предоставить и донести до вас эти концепции. . Исходя из своего опыта, я говорю вам, что вам не нужно решать все проблемы, просто вам нужно решать проблемы, которые будут строить ваши концепции, а другие проблемы являются либо подмножеством, либо надмножеством этого в целом. Эти типы задач, основанных на алгоритмах, вы сможете увидеть здесь. Я постараюсь обновлять этот курс, насколько это возможно, чтобы добавить в него дополнительные разделы в соответствии с требованиями ИТ.

К тому времени, когда вы закончите курс, вы будете готовы ответить на общие вопросы интервью по техническому программированию.
До встречи на курсе!

Для кого этот курс:
  • Разработчик программного обеспечения или стажер, которым интересно решать проблемы в python
  • Data Scientist или инженер, который хочет научиться программировать, применяя различные структуры данных и концепции алгоритмов.
  • Студенты, которые хотят повысить уровень навыков программирования и понять каждую концепцию для решения проблемы.
  • Любой, кто хочет научиться апгрейду и навыкам в DSA, чтобы взломать раунды кодирования.
  • Начинающие разработчики Python, интересующиеся наукой о данных
Требования
  • Предварительный опыт программирования не требуется. Но лучше, если вы немного знакомы с языком python.
Материал на английском языке

Подробнее:
Скачать:
 

Похожие темы

Trinity
Ответы
0
Просмотры
114
Udemy.com
Trinity
Trinity
Trinity
Ответы
0
Просмотры
108
Udemy.com
Trinity
Trinity
Trinity
Ответы
0
Просмотры
135
Udemy.com
Trinity
Trinity